SQL查询如何优化？（详解）

为什么要优化

系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上，即随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢，且数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比

如何优化

1、设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎

2、利用好MySQL自身提供的功能，如索引，语句写法的调优

3、MySQL集群、分库分表、读写分离

关于SQL语句的优化的方法方式，网络有很多经验，所以本文抛开这些，设法在DAO层的优化和数据库设计优化上建树，并列举两个简单实例

例子1：ERP查询优化

现状分析：

1、缺少关联索引
2、Mysql本身的性能所限，对多个表的关联支持不好，目前的性能主要集中在列表查询上面，列表查询关联了很多表

应对方法：

1 增加必要的索引：通过explain查看执行记录，根据执行计划添加索引；
2 先统计业务数据主表主键，获取较小结果集，然后再利用结果集关联查询；
1）先根据主表和条件查询显示业务数据的主键
2）根据主键作为查询条件，再关联其他关联表，查询需要的业务字段
3）在主表查询时，针对需要关联其他表的查询条件，需要做只有设置这个条件，才会做表关联的设置

例如 有如下表 TT_A   TT_B    TT_C  TT_D

假设未优化前的SQL是这样的

SELECT
    A.ID,
    ....
    B.NAME,
    .....
    C.AGE,
    ....
    D.SEX
    .....

FROM  TT_A A
LEFT JOIN TT_B B ON A.ID  = B.ITEM_ID
LEFT JOIN TT_C C ON B.ID = C.ITEM_ID
LEFT JOIN TT_D D ON C.ID = D.ITEM_ID
WHERE 1=1AND A.XX = ?AND A.VV = ?.....

那么优化后的SQL是

第一步

SELECT
    A.ID

FROM  TT_A A
WHERE 1=1AND A.XX = ?AND A.VV = ?第二步

SELECT
    A.ID,
    ....
    B.NAME,
    .....
    C.AGE,
    ....
    D.SEX
    .....
FROM  ( SELECT A.ID,..... FROM  TT_A  WHERE ID IN (1,2,3..)  ) A
LEFT JOIN TT_B B ON A.ID  = B.ITEM_ID
LEFT JOIN TT_C C ON B.ID = C.ITEM_ID
LEFT JOIN TT_D D ON C.ID = D.ITEM_ID
WHERE 1=1AND A.XX = ?AND A.VV = ?